多波束系统是一个精密测深系统，辅助设备多，为---测量精度，必须测定运动姿态、声速剖面、航向和潮汐变化，在测量前后还要进行仪器校准，否则测量精度会降低，探测性能也将受影响。多波束系统在海上作业结束后，需要经过内业后处理才能得到较为清晰的目标图像，探测效率一般。因此多波束系统适合时间要求不紧的非应急情况下的探测任务。
侧扫声呐使用水下拖鱼拖曳式作业，拖鱼入水即可开始探测工作，不需要严密的校准，探测，大连水下航行器，适合时间紧迫的应急探测任务。侧扫声呐声图在海上测量时就可以实时显示出来，水下航行器研发，测量人员可以根据声学图像效果及时调整探测方案进行精扫，直至获得清晰可读的图像，然后在图像上量取目标位置和坐标信息。
美国uuv发展呈现“自主化”、“模块化”、“智能化”和“多用途化”的发展趋势。研究计划局（darpa）和不断推进uuv等水下无人系统及相关技术的研发和---应用，水下航行器厂家---，将remus、seahorse、“沙鲨”等系列auv用于扫雷、侦察、情报搜集和海洋探测等任务，推动了水下无人---能力不断发展，成为一种新型---平台和海上力量倍增器。
我国自主研发的智能auv已在海洋环境观测和资源调查等领域得到应用，但在某些领域与国际上仍有一定差距。例如，标准化有利于提高产品竞争力、降低生命周期成本、提高系统的互操作性，水下航行器生产，国内有关无人智能技术基础标准、生产技术标准、检测标准、作业技术标准以及应用和管理保障标准等均处于空白状态，无人智能技术标准化组织体系尚待建立。
海洋环境的复杂性和变---，使得---的信号探测与估计理论很难在实际海洋信道中获得---稳定的性能，因此需要发展与水声物理场相结合、相适配的信号处理技术。匹配场处理（mfp）就是其中一种代表性技术，它是通过水声传播模型计算出的拷贝场与测量数据之间互相关，来实现对目标的探测与定位。mfp与之后演化出的匹配模处理（mmp）、模基匹配滤波（mbmf）等方法构成了声场空时匹配处理方法的基础[16]。由于考虑到海洋环境要素，匹配处理的性能理论上要优于传统基于统计特性的探测方法。
但是，早期的 mfp均是基于确定模型的，与实际海洋环境在时间与空间上的动态随机变化不相适应。
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