基于非高斯、非线性特征提取的目标探测技术。利用 wigner-vill分布、小波变换、---统计、非线性等现代信号处理工具对接收数据进行分析与特征提取,然后进行探测也是基于特征探测的一个较为活跃的研究课题。其中,非高斯信号处理包括---统计(---谱估计、基于---累积量的 arma模型估计、超定递推辅助变量法参数估计、随机梯度法参数估计等)、盲解卷、非---自适应滤波(盲均衡器、码率盲均衡器、常数模算法)等方面。
确定目标位置的精扫有两种扫测模式:一是在粗扫发现障碍物的基础上,以障碍物普扫的位置为中心,与障碍物的走向平行,间隔扫测量程一半距离布设扫测线正反两次同速通过障碍物来消除---、潮流等的影响,然后将两次位置算术平均作为障碍物的准确位置;二是在粗扫发现障碍物的基础上,以障碍物粗扫的位置为中心,换小扫测量程,大连自主水下机器人,间隔扫测量程一半距离,自主水下机器人厂家,以 30 度、90 度、300 度方向布设三条扫测线,组成扫测封闭三角形,根据三次扫测位置计算出障碍物或然位置作为障碍物的准确位置。
在复杂海洋环境下,面向越来越低的目标输入信噪比条件,如何提高水声目标探测性能是水声信号处理领域亟待解决的问题。而从目标角度出发,通过研究目标信号在产生、传播与接收过程的特征,并利用目标特征进行高增益处理,自主水下机器人研发,以提高对目标信号侦察与探测性能是一种自然的选择。
基于固有特征量的目标探测技术。所谓固有特征量,就是指目标辐射噪声中受海洋信道长距离传输影响变化较小,或即使有变化,但变化规律已知或者是可控的那一部分分量。根据目标辐射噪声形成和传播机理,固有特征量往往集中在低频、甚低频段,因此此类目标探测技术主要---在目标的低频、甚低频特征探测上。例如,李启虎等提出的带有自适应线谱增强的单频特征信号探测技术,能够获得比传统能量探测方法更高的处理增益,有效探测具有线谱特征的微弱目标,从而有效提高了被动目标探测作用距离。
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